Школа нейросетей · Практика

Два шага к
AI-партнёру

Установка инструментов, синхронизация, бот и оптимизация токенов — всё по шагам.

4дня
2шага
~2чвремя

Подготовка к работе

🛡
SOTA VPN
Без VPN Anthropic/Claude недоступны из РФ. Устанавливаем первым делом.

t.me/sota
💳
Plati Po Miru
Виртуальная карта для оплаты API Anthropic. Пополни от $5.

platipomiru.com
Google Drive
Живая папка на компьютере. Хранит файлы и память AI-партнёра.

google.com/drive/download
⚠ Порядок строгий: сначала VPN и карта — без них Claude не заработает в России.

Автоматическая установка

1
Разреши выполнение скриптов

Открой PowerShell и выполни один раз:

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser -Force
2
Скачай скрипт установки

Скрипт автоматически установит: Git, Node.js, Python, VS Code, Claude Code CLI, расширения VS Code, aiogram, anthropic и другие пакеты.

Запусти правой кнопкой → «Выполнить с помощью PowerShell»

3
Получи API ключ Anthropic

1. Открой console.anthropic.com (VPN включён)
2. Billing → Add Credits → пополни $5–10 виртуальной картой
3. API Keys → Create Key → скопируй ключ sk-ant-...

⚠ Без положительного баланса ключ не работает. Пополни до создания ключа.
4
Первый запуск Claude

Открой терминал в VS Code и запусти:

claude

При первом запуске Claude спросит API ключ — вставь sk-ant-... и нажми Enter.

🤖
Claude Code запущен
Инструменты установлены. Можно работать.

Подключение Google Drive к Claude

1
Создай папку для ключей
New-Item -ItemType Directory -Force -Path "C:\claude-mcp"
Mac/Linux: mkdir -p ~/claude-mcp
2
Создай проект в Google Cloud Console

Открой console.cloud.google.com и выполни по порядку:

1. Создай проект → название: claude-mcp
2. APIs & Services → Library → найди и включи Google Drive API
3. OAuth consent screen → External → заполни имя Claude MCP, добавь свой email как Test User
4. Credentials → Create OAuth client ID → тип: Desktop app → Download JSON
5. Перемести скачанный файл в C:\claude-mcp\ и переименуй в gcp-oauth.keys.json

3
Авторизация Google Drive
cd C:\claude-mcp
npx -y @modelcontextprotocol/server-gdrive auth

Откроется браузер → войди в Google → разреши доступ → закрой браузер.

4
Добавь MCP серверы в settings.json

Открой C:\Users\ИМЯ\.claude\settings.json и добавь блок:

"mcpServers": {
  "gdrive": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-gdrive"],
    "cwd": "C:\\claude-mcp"
  },
  "playwright": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@playwright/mcp@latest"]
  }
}
⚠ JSON не терпит лишних запятых. Проверь структуру перед сохранением.
5
Финальный тест

Полностью закрой и снова открой VS Code. Напиши Клоду в чат:

Протестируй подключение:
1. Открой google.com в Chrome и сделай скриншот
2. Покажи список файлов в корне моего Google Drive
🎉
MCP подключён
Claude видит Google Drive и управляет браузером Chrome.

Prompt-автопилот — Чекпоинт 3

Скопируй и вставь Клоду — он сам проведёт тебя через все шаги

Привет! Ты — интерактивный гид для студента курса AI Guru. Задача: провести его через Чекпоинт 3 — подключить Google Drive и Chrome Browser к Claude Code. ТВОИ ПРАВИЛА: - Выполняй каждый шаг САМА через терминал — не просто объясняй - После каждого блока жди подтверждения «готово» или «ошибка» - Если ошибка — разберись и исправь, не бросай ученика - Говори простым языком, как другу - Ставь галочку ✅ после каждого выполненного шага НАЧНИ С ЭТОГО ПРИВЕТСТВИЯ: «Привет! Я твой личный гид по Чекпоинту 3. Сейчас подключим Google Drive и Chrome к Claude Code. Займёт ~20 минут. Начинаем с проверки системы — ничего делать не нужно, всё проверю сама!» Затем выполни шаги: проверка системы → создание папки C:\claude-mcp → получение OAuth ключей → авторизация Google Drive → настройка settings.json → перезапуск VS Code → финальный тест Chrome + Google Drive.

Создай AI-бота за 30 минут

БОНУС — Автоподтверждение Claude

Скачай скрипт и запусти правой кнопкой → «Выполнить с помощью PowerShell». Claude Code больше не будет спрашивать разрешение на каждое действие.

После — перезапусти VS Code.

1
API ключ Anthropic

Если ещё не сделал на День 1 — сейчас самое время:

1. Открой console.anthropic.com (VPN включён)
2. Billing → Add Credits → пополни $5 виртуальной картой
3. API Keys → Create Key → скопируй ключ sk-ant-...

⚠ Без положительного баланса ключ не работает. Пополни до создания ключа.
2
Скачай шаблон бота

Скачай 4 файла в папку C:\my-bot\:

Переименуй .env.example.env:

copy C:\my-bot\.env.example C:\my-bot\.env
3
Telegram токен + заполни .env

Получи токен для бота:

1. Открой Telegram → найди @BotFather → отправь /newbot
2. Придумай имя и username (должен заканчиваться на _bot)
3. Скопируй токен вида 1234567890:AAH...

Открой C:\my-bot\.env и вставь оба ключа:

TELEGRAM_BOT_TOKEN=токен_от_BotFather
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-ключ_от_Anthropic
4
Системный промпт — голос бота

Открой C:\my-bot\system_prompt.md в VS Code.

Замени всё в [квадратных скобках] на описание своего бота:

— Кто твой бот? — Что делает? — Как говорит?

💡 Можно попросить помочь в Claude Code: «Помоги написать системный промпт для бота, который [что делает] для [кого]»
5
Запуск бота

Установи зависимости и запусти:

cd C:\my-bot
pip install -r requirements.txt
python bot.py

Открой своего бота в Telegram и напиши ему что-нибудь.

🤖
Бот отвечает!
AI-бот в Telegram работает на API Anthropic с твоим системным промпатом.

Prompt-автопилот — День 3

Вставь Клоду — он создаст бота шаг за шагом

Привет! Ты — мой персональный ассистент по созданию Telegram-бота. Задача: провести меня через создание AI-бота в Telegram. ТВОИ ПРАВИЛА: - Делай каждый шаг через терминал самостоятельно - После каждого шага жди «готово» или «ошибка» - Если ошибка — разберись и исправь - Используй папку C:\my-bot\ для всех файлов ШАГ 1 — Проверь что есть: python --version, pip --version ШАГ 2 — Создай папку C:\my-bot\ если нет ШАГ 3 — Создай файлы: bot.py, system_prompt.md, .env, requirements.txt (я дам тебе их содержимое) ШАГ 4 — Попроси меня заполнить .env (TELEGRAM_BOT_TOKEN и ANTHROPIC_API_KEY) ШАГ 5 — Помоги написать системный промпт для моего бота (спроси: что делает бот, для кого, как говорит) ШАГ 6 — pip install -r requirements.txt ШАГ 7 — Запусти python bot.py и проверь что бот отвечает Начни с проверки системы.

Умная работа с моделями Claude

🟢
Sonnet — по умолчанию
Быстрый, экономичный. Справляется с 90% задач.

claude-sonnet-4-6
🔮
Opus 4.7 — для глубокого
Мощнее, медленнее. Для сложных задач и стратегий.

claude-opus-4-7
Правило звёздочки *

Добавь * или в начало запроса — сигнал «думать глубоко» → Claude переключится на Opus 4.7.

БЕЗ ЗВЁЗДОЧКИ → Sonnet:

Почему команда меня не слышит?

СО ЗВЁЗДОЧКОЙ → Opus 4.7:

* Почему команда меня не слышит?

Матрица задач → модель

ЗадачаМодель
Текст, пост, письмоSonnet
ПереводSonnet
Код по готовому ТЗSonnet
Объяснить / резюмироватьSonnet
⭐ Стратегия бизнесаOpus 4.7
⭐ Личная ситуация / конфликтOpus 4.7
⭐ «Почему не работает»Opus 4.7
⭐ Системный промптOpus 4.7

pick_model() — добавь в своего бота

Добавь функцию в bot.py — бот сам выберет модель по первому символу:

def pick_model(text: str) -> str:
    if text.startswith(("*", "⭐")):
        return "claude-opus-4-7"
    return "claude-sonnet-4-6"

# Используй при вызове API:
model = pick_model(user_message)
response = client.messages.create(model=model, ...)

Экономия на длине промптов

Плохо — тратит токены
«Привет! Надеюсь ты в порядке. Хотел бы попросить тебя, если тебе не сложно, помочь мне с небольшим вопросом...»
Хорошо — чёткий запрос
«[Контекст одной строкой]. [Задача одним предложением]. Формат: список / текст / код.»
Claude не нужны вежливые преамбулы. Короткий промпт = меньше токенов + лучший ответ.
🚀
Курс завершён
VPN · установка · Google Drive MCP · Chrome MCP · Telegram-бот · оптимизация токенов.
AI-партнёр настроен и работает.